Plataforma Tecnológica Española de Eficiencia Energética

Los grupos que conforman  math-in han participado en casi 600 experiencias colaborativas con empresas, tanto a través de contratos como de proyectos de I+D+i habiendo participado con éxito en un amplio número de convocatorias a nivel regional,  nacional ( CDTI, CENIT, PROFIT, PETRI, …) ó internacional.  
La oferta de math-in en los proyectos en colaboración incluye un amplio conjunto de actividades de investigación orientadas a la innovación y que desarrollamos en cooperación con  empresas y entidades en un plano de igualdad. La red math-in, así como las instituticiones a las que pertenecen sus grupos de investigación socios,  pueden participar bien como un socio más, o bien como un colaborador en la elaboración del proyecto.

Los grupos de math-in desarrollan algoritmos matemáticos para resolver las demandas de la empresa y como producto final preparan un paquete de software con una interfaz amigable.

La ubicación física de la red se encuentra en los espacios de la Universidad de Santiago de Compostela, donde math-in tiene la Oficina de Transferencia.

Sí, los laboratorios de computación de los grupos socios de math-in.

Math-in es el nodo español para la red europea EU-MATHS-IN, compuesta por redes nacionales de 16 países. Este hecho, facilita entre otras cosas, la búsqueda de partners para empresas/investigadores así como  el acceso a la participación en proyectos europeos (H2020, por ejemplo).

La Red math-in ofrece sus servicios en distintas líneas de actuación, que se pueden enmarcar y relacionar en las distintas áreas de negocio de generación, distribución y comercialización de energía.                                                                                                                                    
Generación:Optimización de instalaciones de generación, predicciones de la demanda energética, predicción   de   averías   en   procesos   o   dispositivos  de   producción   energética, estudio de nuevos sistemas de transformación y almacenamiento de energía, Energías Renovables: Simulación numérica. Elaboración de mapas solares. Radiación solar. Obtención de mapas de viento y estudio del potencial eólico. Evaluación de la viabilidad económica de parques eólicos.
 
Distribución: Rediseño y gestión de las redes locales de distribución para adaptarlas a las nuevas demandas, cálculo de parámetros electromagnéticos en líneas de transporte de alta y media tensión, simulación de la disipación de calor de instalaciones de media tensión, integración de las instalaciones de distribución en las ciudades, sistemas de Gestión de Red Automáticos, previsión de incidencias y mantenimiento predictivo.

Comercialización: Estudios de clientes, estudios de consumos; planificación  de  visitas  de  mantenimientos;  predicción  de  incidencias;  gestión  de riesgos e impagos; productos combinados; clientes colectivos; etc, explotación de bases de datos para la obtención de información por medio de minería de datos y “business intelligence”, estudios y análisis de mercado, herramientas para el control de calidad.

1.- Ingeniería y diseño asistidos por ordenador (CAD/CAE)
La Red math-in utiliza técnicas de simulación numérica para cubrir todas las necesidades de las empresas relacionadas con la definición o el cálculo de los procesos a mejorar, el diseño de nuevos productos, la información o el asesoramiento sobre su posible aplicabilidad en la empresa, la selección, implantación inicial y validación de herramientas adaptadas a sus necesidades, la formación de sus técnicos, el desarrollo a medida de software o interfaces entre los diferentes programas, etc.
La   ingeniería  asistida  por  ordenador   (CAE)  utiliza  los resultados  obtenidos  en   el diseño asistido  por  ordenador  (por  ejemplo  el  diseño  de  piezas,  planos,  imágenes  o gráficos) para simular, prever o estudiar el comportamiento de productos o de procesos (por ejemplo, para estudios térmicos, de esfuerzos mecánicos, de procesos de fabricación, etc.) obteniendo de esta forma mejoras substanciales en costes, plazos, y, en general, en el control de los procesos de investigación, desarrollo e innovación.

2.- Técnicas estadísticas, de análisis de datos o de apoyo para tomar decisiones
Estas técnicas matemáticas incluyen diferentes métodos que permiten llevar a cabo análisis de clientes, de mercados, de productos, de riesgos, realizar controles calidad, planificar la producción, mejorar la logística, la asignación y optimización tanto de recursos como de procesos, etc.
Estas herramientas matemáticas son esenciales en el ámbito empresarial moderno ya que apoyan  el  desarrollo  de  las necesidades  empresariales  en  diversas  áreas:  control  de calidad; control y optimización de stocks o procesos de producción; análisis de riesgos o de productos financieros; la asignación y optimización de recursos; en estrategia, decisión, logística y planificación empresarial; análisis de clientes y estudios de mercado o productos; explotación de la información interna (minería de datos, inteligencia de negocio); diseño de experimentos; análisis clínicos; etc.

3.- Otras técnicas matemáticas 
La Red math-in cuenta también con especialistas en aplicar diversas técnicas matemáticas en temas tales como la localización geográfica; el tratamiento de imágenes o señales; la geometría, el diseño o la visualización; la bioinformática o biomatemática; la búsqueda y codificación de la información; la optimización de algoritmos o la computación.
 Las aplicaciones de este tipo de técnicas aportan soluciones en diversos temas: tratamiento de imágenes digitales (gráficos, vídeo, animación, reconocimiento de imágenes); análisis geométrico (geometría computacional, visualización, desarrollo CAD, métodos simbólicos); tratamiento digital de señales; diseño de sistemas de localización geográfica como GIS o GPS; redes de comunicaciones; codificación de la información, criptografía, y seguridad informática; computación, álgebra computacional; procesadores de lenguajes; algoritmos simbólico-numéricos; tratamiento y búsqueda de información y conocimiento (web semántica, algoritmos para internet); bioinformática, genómica y proteómica, biomatemática (aplicaciones  en  ciencias  de  la  vida  y  de  la  salud  como,  por  ejemplo,  técnicas  de diagnóstico, prescripción médica, administración de fármacos, crecimiento y propagación de enfermedades, control de plagas, biología de sistemas); etc.

Servicios de math-in a la Industria:                                                                                                                                                                                           .-Espacios de encuentro con la Industria.
.-Estancias de transferencia de conocimiento Matemática-Industria.
.-Colaboración en proyectos/contratos de I+D+i.  
.-Cursos de formación a la carta. 
.-Asesoría científica de alto nivel.

Personal: 1 TÉCNICO A TIEMPO COMPLETO + 1 CATEDRÁTICO A TIEMPO PARCIAL
Doctores: 1
Titulados superiores: 0
Titulados medios: 1
Técnicos: 0                                                                                                                                                                                                            

Math-in cuenta además con la experiencia y capacidades tecnológicas 450 investigadores socios de math-in de 17 unversidades y 2 centros de investigación.