Plataforma Tecnológica Española de Eficiencia Energética

• Año: 2017
• Fuente: EEDH (RIA)
• Acrónimo del proyecto: UtilitEE
• Título del proyecto: Utility Business Model Transformation through human-centric behavioural interventions and ICT tools for Energy Efficiency
• Identificador de Topic: EE-07-2016-2017 - Behavioural change toward energy efficiency through ICT
• Esquema de financiación: IA - Innovation action
• Entidades españolas: ETRA Investigación y Desarrollo SA; SOLINTEL M&P SL; My Energia ONER SL.
• Fecha de inicio: 01/11/2017
• Fecha de fin: 30/04/2021

• Presupuesto total: 2.787.200,00€
• Ayuda concedida: 1.999.977,51€
• Porcentaje del presupuesto financiado: 72%

• Sector de aplicación: Urbano
• Tecnología principal: Gestión energética y de recursos
• Link (Cordis): https://cordis.europa.eu/project/id/768600
• Estado del arte: Los sistemas de monitorización de cargas, que proporcionan información precisa sobre el uso de la potencia y la energía, ofrecen valiosas aportaciones a la predicción y gestión del uso de la energía. La bibliografía al respecto señala dos enfoques comunes para supervisar las cargas eléctricas en un edificio: métodos intrusivos y no intrusivos. Los métodos intrusivos se basan en contadores individuales, uno por cada aparato, que pueden integrarse en los enchufes o tomas de corriente. Este método permite un control preciso de la energía en tiempo real, pero requiere complejos procedimientos de instalación. Incluso con las comunicaciones inalámbricas, el coste global de los equipos y la instalación es muy caro, lo que compromete los despliegues a gran escala. Se han realizado muchos trabajos científicos y de investigación en el ámbito de la desagregación no intrusiva del consumo de energía. Ninguno de los métodos ha logrado una explotación comercial y una aplicación en condiciones reales. Las razones son numerosas y se centran principalmente en (i) su incapacidad para identificar y rastrear una variedad de categorías de carga/aparatos debido a su incapacidad para permitir el diagnóstico en tiempo real sobre el consumo de energía, permitiendo sólo el análisis de datos históricos, así como (ii) la precisión insuficiente e impredecible que en la mayoría de los casos tiene un promedio del 55%.

Los políticos presionan para reducir la energía final consumida y las emisiones GEI. Por su parte, los consumidores se han empoderado por las interfaces IT y la multiplicación de los canales, de forma que la idea de "lo que sea-cuando sea-donde sea" está redefiniendo la naturaleza de los servicios energéticos. Se necesita un nuevo modelo de negocio, más orientado a la gestión de edificios.

Aportar un marco de cambio de comportamiento centrado en el cliente: "Energy-as-a-Service delivery apporach via an open ICT ecosystem integrated into the building with off-the-shelf sensors". Se basará en identificar y cuantizar las actividades de consumo energético de los consumidores y comunicarle soluciones significativas, creando un proceso de continuo aprendizaje y mejora para el usuario. Aprovechará modelos conocidos y certificaciones estándar. Incorporará control inteligente centrado en el humano, creando perfiles de confort y control de HVAC e iluminación. Se espera explorar futuros modelos de negocio y estrategias de mercado, así como la replicabilidad.

- Consecución de al menos TRL 7 para los resultados finales del proyecto
- Objetivos de los usuarios: 4000
- Ahorro medio de energía: 40%
- Aceptación de los usuarios: 95%

A pesar de las circunstancias extraordinarias en las que se lanzaron las campañas y se probó el proyecto con periodos de cierre duro de COVID-19 para la mayoría de los países piloto, el ahorro medio observado fue de alrededor del 20%. Con un potencial de ahorro energético general para los consumidores residenciales.

Se comprobó que, incluso considerando sólo la pequeña muestra de usuarios que participaron en el proyecto, los modelos de negocio probados son viables y la aceptación de los usuarios en un 90%.

- Resultados TRL: Todas las aplicaciones desarrolladas entre 7-8 TRL

• Energy Performance: measurable attributes that characterize the building energy performance with respect to its demand for power and electricity consumed and its effect on its local environment
• Indoor environmental quality: Considering the availability of metric data from sensors in building environment, we specify the thermal comfort related KPIs towards the establishment of the dynamically adaptive thermal comfort modelling framework
• Behavioural change: The user experience of the participants will be examined based
• Business models: For evaluating the business models defined in the project’s context.

• TRL inicial: -
• TRL objetivo: 7
• TRL alcanzado hasta la fecha: 7