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- Personalised ICT-tools for the Active Engagement of Consumers Towards Sustainable Energy
Bases de datos: H2020
Eco-Bot: Personalised ICT-tools for the Active Engagement of Consumers Towards Sustainable Energy
Información general
- Año: 2017
- Fuente: EEDH (RIA)
- Acrónimo del proyecto: Eco-Bot
- Título del proyecto: Personalised ICT-tools for the Active Engagement of Consumers Towards Sustainable Energy
- Identificador de Topic: EE-07-2016-2017 - Behavioural change toward energy efficiency through ICT
- Esquema de financiación: IA - Innovation action
- Entidades españolas: Estabanell y Pahisa Energía SA; DEXMA Sensors SL.
- Fecha de inicio: 01/10/2017
- Fecha de fin: 30/06/2021
Perfil económico
- Presupuesto total: 2.521.566,10€
- Ayuda concedida: 1.964.145,38€
- Porcentaje del presupuesto financiado: 78%
Perfil tecnológico
- Sector de aplicación: Urbano
- Tecnología principal: Gestión energética y de recursos
- Link (Cordis): https://cordis.europa.eu/project/id/767625
- Estado del arte: En los últimos años, se han desarrollado múltiples modelos de interfaces de interacción ICT con el usuario, como serious games o gamification, en pos de "enganchar" al usuario en materias de eficiencia energética y ahorro de energía, haciendo más visibles los datos de consumo y apelando, entre otras cosas, a la competitividad individual y social. A pesar de su potencial para aumentar la concienciación de los consumidores sobre los dispositivos que más consumen y los comportamientos de ahorro de energía, todavía hay un vacío en el mercado para la tecnología de chatbot de eficiencia energética en el sector de la energía.
Motivo del proyecto
Desarrollar una interfaz que supere a los proyectos anteriores en cuanto a nivel de compromiso de los usuarios.
Objetivo del proyecto
Los principales objetivos del proyecto son los siguientes:
a) Recopilar y analizar los modelos de eficiencia energética y clasificarlos con respecto a los factores principales (incluidos los sociales, demográficos, de género, culturales, de ocupación, etc.), creando así una taxonomía de los modelos de eficiencia energética.
b) Diseñar estrategias de compromiso personalizadas óptimas basadas en la segmentación del mercado según las necesidades de los consumidores y las "clases" (denominadas taxonomías) de los modelos de eficiencia energética, centrándose, por ejemplo, en grupos objetivo como los primeros en adoptar la tecnología, el uso del móvil y el alto potencial para realizar cambios de comportamiento e inversiones impactantes.
c) Desplegar, configurar y promover una plataforma TIC apropiada de bajo coste que incluya (i) la integración con las plataformas existentes, como la Cuenta de Ahorro Energético interactiva y la App de Comprobación Energética (SEC), los Sistemas de Gestión Energética (EMS), la Previsión, la desagregación energética y las recomendaciones personalizadas , (ii) la herramienta de chat-bot (BOT) y (iii) las interfaces con los medios sociales que apoyarán y ampliarán aún más el compromiso del usuario.
d) Adoptar algoritmos de desagregación de energía para la facturación detallada.
e) Demostrar y validar el concepto de Eco-Bot mediante el seguimiento del aumento de la eficiencia energética para los consejos específicos, sobre la base de los comentarios de los usuarios y proporcionando una facturación detallada.
f) Identificar y mejorar la concienciación sobre los impactos potenciales de la eficiencia energética y desarrollar la comprensión de los beneficios económicos y sociales y las formas en las que se pueden conseguir de forma realista, incluyendo las formas en las que las diferentes partes interesadas influyen en la sostenibilidad y la adopción.
g) Articular la comunicación y la consulta con la UE y las organizaciones internacionales para lograr un entendimiento común y establecer un apoyo mutuo. Crear un canal de comunicación con los grupos de expertos de los Estados miembros de la UE para fomentar las consultas sobre futuros diálogos políticos y ejercicios y estudios de aprendizaje mutuo, incluidos los estudios de diseño de nuevas políticas para mejorar la eficiencia energética.
Resultados y avance en el estado del arte esperados
Eco-Bot pretende lograr un mayor nivel de compromiso con los consumidores al agregar una forma de interacción más atractiva con las plataformas existentes que se ha probado en diferentes ajustes del mercado. El proyecto demostrará el sistema en tres casos de uso diferentes, cada uno representando un modelo de negocio diferente (B2B/B2B2C/B2C) con el objetivo de validar el sistema en condiciones reales y diversas, como socioculturales, medioambientales, demográficas, climáticas y de consumo, para extraer conclusiones concretas sobre el rendimiento, la eficacia, la asequibilidad, etc.
Resultados y avance en el estado del arte obtenidos
El proyecto Eco-Bot ha presentado un innovador sistema que anima a los consumidores a gestionar la energía de forma más eficiente proporcionándoles información personalizada sobre el consumo energético mediante un chatbot que permite una comunicación fluida de forma más natural e interactiva que la que ofrecen las aplicaciones móviles tradicionales.
Eco-Bot empleó métodos existentes de monitorización no intrusiva de la carga (también conocida como desagregación de la energía) y el análisis avanzado de datos energéticos para desglosar el consumo de energía hasta el nivel de los aparatos y comunicarlo a través de la interfaz del chatbot.
Para obtener recomendaciones aún más específicas, el modelo de comportamiento también se combina con factores adicionales como los ingresos del usuario y el tipo de residencia.
Palabras clave
Eco-Bot, consumo de energía, recomendaciones, electrodomésticos, chatbot, eficiencia energética, minería de datos
TRL
- TRL inicial: * 5
- TRL objetivo: ** 9
- TRL alcanzado hasta la fecha: ** 6