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- New generation of Intelligent Efficient District Cooling systems
Bases de datos: H2020
INDIGO: New generation of Intelligent Efficient District Cooling systems
Información general
- Año: 2016
- Fuente: EEDH (RIA)
- Acrónimo del proyecto: INDIGO
- Título del proyecto: New generation of Intelligent Efficient District Cooling systems
- Identificador de Topic: EE-13-2015 - Technology for district heating and cooling
- Esquema de financiación: RIA - Research and Innovation action
- Entidades españolas: Fundación TEKNIKER (Coordinador); GIROA Sociedad Anónima.
- Fecha de inicio: 01/03/2016
- Fecha de fin: 30/09/2020
Perfil económico
- Presupuesto total: 2.792.766,56€
- Ayuda concedida: 2.229.321,25€
- Porcentaje del presupuesto financiado: 80%
Perfil tecnológico
- Sector de aplicación: Urbano
- Tecnología principal: DHCs
- Link (Cordis): https://cordis.europa.eu/project/id/696098
- Estado del arte: Se prevee un aumento de la demanad de refrigeración del 60% para 2030 en Europa. Los Distric Cooling (DC) pueden satisfacer parte de esa demanda de forma sostenible (son 5-10 veces más eficientes que los sistemas individuales)
Motivo del proyecto
Si los DC consiguen ocuparse de al menos una pequeña parte del mercado futuro, el sector crecerá enormemente
Objetivo del proyecto
Desarrollar una nueva generación de DC más eficientes, inteligentes y baratos:
-Aumentar la expansión y competitividad del mercado europeo de DC mediante una herramienta de planificación de diseño y una librería de modelos dinámicos de termofluidos
-Desarrollar un plan de gestión de sistemas DC que incluya la integración de renovables y varias fuentes de refrigeración, y el pareo entre generación, almacenamiento y demanda.
Todo apoyado por sistemas inteligentes (algoritmos con autoaprendizaje)
Resultados y avance en el estado del arte esperados
-Conseguir una reducción del 45% de la energía primaria utilizada.
-Ahorro de energía del 40% en los edificios al optimizar las necesidades de refrigeración
-Se aumentará la capacidad de distribución de refrigeración en un 50% al elevar el ΔT en un factor 2, lo que a su vez reducirá las pérdidas en un 2,5-6,5%
-El acoplamiento entre generación, almacenamiento y demanda permitirá un ahorro de energía superior al 10%
-Exteneder el uso de los DC y aumentar la competitividad de los DC europeos
-Maximizar la eficiencia y reducir los costes de operación
-Impulsar sistemas DC eficientes en pos de la reducción de la contaminación.
-Beneficios sociales
-Mayor fiabilidad y rentabilidad que los sistemas de edificios individuales
-Mejora de la eficiencia y la estética
-Mejor competitividad del suminsitro eléctrico y la estabilidad de la red
-Creación de nuevos modelos de trabajo especializado a causa del desarrollo del mercado DC
-Intrusión en el mercado de los sistemas DHC inteligentes mediante
-Reducción de los tiempos de reembolso
-Herramientas gratuitas para administradores y desarrolladores
Resultados y avance en el estado del arte obtenidos
INDIGO validó su optimizador de bombas de distribución y su novedosa estrategia de gestión (tanto de generación como de distribución) en el sistema de CC del Hospital Universitario Basurto de Bilbao, España. El hospital satisface sus necesidades de calefacción y refrigeración a través de un sistema de DHC que aprovecha el calor residual y el almacenamiento en un sistema combinado de calefacción y energía.
INDIGO también probó su estrategia de gestión con un sistema convencional de calefacción, ventilación y aire acondicionado en un edificio de oficinas en Neuchatel, Suiza. La solución INDIGO resultó en aproximadamente un 26% menos de consumo de energía en general en relación con los sistemas actuales. El optimizador de la bomba de distribución por sí solo logró ahorros de energía de más del 50%.
KPIs
Indicadores clave de rendimiento (KPI):
Coste energético empleado: coste del controlador INDIGO inferior al coste del controlador STANDARD. Objetivo indicativo de ahorro de costes del 20%; ahorro aceptable del 10% .
Eficiencia del consumo de energía en los generadores de agua fría: La eficiencia del controlador INDIGO es mayor que la eficiencia del controlador ESTÁNDAR. Objetivo indicativo de aumento de la eficiencia en un 10%.
Emisión de gases de efecto invernadero: Emisiones del controlador INDIGO menores que las del controlador ESTÁNDAR. Objetivo indicativo de reducción de emisiones: 20%.
Palabras clave
INDIGO, energy, DC system, district cooling, distribution pump optimiser, model predictive control, thermo-fluid dynamic models
TRL
- TRL inicial: -
- TRL objetivo: -
- TRL alcanzado hasta la fecha: 5