Estado del arte: La descentralización del sistema energético junto con los avances en IoT, big data, IA y computación distribuida están creando un nuevo impulso para explotar los servicios basados en datos para mejorar la eficiencia energética de los edificios. Con todo, existen obstáculos que impiden aprovechar tales tecnologías como, por ejemplo, la falta de interoperabilidad entre fuentes de datos y ontologías heterogéneas estáticas, de automatización de edificios y dinámicas del IoT. Dado que los edificios representan casi el 40% del consumo energético de la UE, el sector de la construcción debería desempeñar un papel clave en una política climática eficaz.
Motivo del proyecto
El impulso en constante aumento de los macrodatos y sus tecnologías relacionadas constituye una oportunidad de mercado sin precedentes para mejorar la eficiencia energética a lo largo del sector de la construcción y su ciclo de vida y para una mejor gestión del consumo y la generación de energía a nivel de los edificios. Hoy en día, se generan cada vez más datos dentro de los edificios, debido a la creciente adopción de tecnologías de vanguardia, lo que contribuye a avanzar hacia un panorama de edificios inteligentes.
Objetivo del proyecto
MATRYCS tiene como objetivo mejorar la implementación de los objetivos de la política con la adopción de nuevos modelos comerciales validados para el sector de la construcción que abren nuevas oportunidades a la luz del enfoque de Big Data para la toma de decisiones.
El proyecto se centra en el desarrollo de aplicaciones de big data para optimizar la eficiencia energética en los edificios, y cómo esto se relaciona con los impactos ambientales, así como con los impactos de los usuarios de los edificios. Se desarrollarán aplicaciones para ayudar en el campo de la gestión de instalaciones de edificios, proporcionando una arquitectura de referencia de big data segura, escalable y con tolerancia a fallas para edificios inteligentes energéticamente eficientes y un conjunto subyacente de APIs abiertas que logran una interoperabilidad perfecta entre plataformas.
Resultados y avance en el estado del arte esperados
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Resultados y avance en el estado del arte obtenidos
Proyecto todavía en curso. Resultados no publicados.
KPIs
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TRL
TRL inicial: * 6
TRL objetivo: * 8
TRL alcanzado hasta la fecha:
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